LOS MÉTODOS DE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO SUPERVISADO EN LA CLASIFICACIÓN TEXTUAL SEGÚN EL GRADO DE ESPECIALIZACIÓN
Sergio Rodríguez-Tapia, Julio Camacho-Cañamón
Resumen
Este artículo pretende aplicar métodos de aprendizaje automático supervisado a una base de datos con información textual según el grado de especialización para comprobar la relevancia teórica de métodos numéricos de clasificación empleados a priori. Los resultados destacan las debilidades de trabajar con clasificaciones cuantitativas y las fortalezas de predicción de clase al usar el algoritmo J48.
aprendizaje automático supervisado; terminología; texto especializado; clasificación; grado de especialización. supervised machine learning, terminology, specialized text, classification, specialization degree
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